PROJEKTBEISPIELE
Was in konkreten Projekten erreicht wurde
Diese Beispiele zeigen, wie ich technische Risiken ordne, Softwarelieferung stabilisiere und Teams bei der Weiterentwicklung unterstütze. Die Projekte bleiben anonymisiert; die Ergebnisse beziehen sich jeweils auf die beschriebene Ausgangslage.
Anonymisiertes Projekt
Enterprise-App im laufenden Betrieb stabilisiert
Stabilisierung einer stark genutzten Enterprise-App und Zusammenarbeit mit einem mehrköpfigen Entwicklungsteam.
- 60% weniger App-Abstürze in 12 Monaten
- Modulare Architektur für parallele Teamarbeit
- Weiterentwickelbare Plattform (.NET MAUI)
Anonymisiertes Projekt
Softwarelieferung einer Analytics-Plattform stabilisiert
Softwarelieferung stabilisiert und das Team bei der eigenständigen Weiterentwicklung unterstützt, in einem Unternehmen für Datenanalyse und Optimierung.
- Sprint-Delivery von etwa 70% auf über 95%
Anonymisiertes Projekt
OPC UA und Asset Administration Shell in der Praxis
Praxisnahe Forschung an der Schnittstelle von Legacy-Systemen und Industrie 4.0.
- FluentAAS & AASx-Server Open-Source (GitHub)
- AAS-Submodelle mit echten Industriedaten
- OPC UA + .NET Integration im Feld
Anonymisiertes Projekt
Code-Forensik für eine KI-gestützte Softwarelieferung
Das Assessment verband Code- und Repository-Forensik mit Fehler-, Liefer- und KI-Workflow-Daten. Daraus entstand eine klare Ausgangslage für die technische Roadmap: funktionierende Praktiken blieben sichtbar, Risiken wurden prüfbar und nächste Verbesserungen wurden zu konkreten Arbeitspaketen.
- Technische Stärken und Risiken zu einer priorisierten Entscheidungsgrundlage verbunden
- Klare Akzeptanzkriterien als zentralen Hebel für Qualität und KI-gestützte Entwicklung identifiziert
- Konkrete Schutz-, Prüf- und Pilotschritte für den weiteren KI-Einsatz abgeleitet